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Connected Papers是一款独特的可视化工具,旨在帮助研究人员和应用科学家查找和探索与其工作领域相关的论文。
为了生成每张图表,我们会分析约50,000篇论文,并从中选出与原始论文关联最强的几十篇。
在图表中,论文根据相似度进行排列。这意味着即使论文之间没有直接引用关系,它们也可能紧密相关且位置相近。Connected Papers并非一个简单的引用树。
我们的相似度指标基于同被引(Co-citation)和文献耦合(Bibliographic Coupling)的概念。根据这一指标,两篇引用和参考文献高度重叠的论文被认为更有可能探讨相关的主题。
我们的算法随后构建一个力导向图(Force Directed Graph),以一种在视觉上能将相似论文聚集在一起,并将不太相似的论文相互推开的方式分布论文。在选择节点时,我们会在相似度空间中突出显示从每个节点到原始论文的最短路径。
我们的数据库与Semantic Scholar Paper Corpus(在ODC-BY许可下授权)相连。他们的团队在汇编跨多个科学领域的数亿篇已发表论文方面做了出色的工作。